2026年4月，必赢线路检测3003no1智能车辆工程系专任教师团队与学院辅导员团队举行教学学团联合会议，会议由智能车辆工程系杨智宇副教授主持。双方围绕AI时代人才培养方向、专业分类人才培养方法、本学期集中实践安排、就业工作、两重两新设备采购以及学院本学期重点工作等议题进行了深入研讨。

面对人工智能技术快速迭代的新形势，与会教师达成共识：智能车辆工程专业人才培养必须跳出单纯知识传授的框架，更加注重学生独立思辨能力、沟通合作能力、知行合一能力以及敢闯敢拼精神的塑造。这些核心素养将成为学生在未来人机协同工作环境中立足和发展的重要基础。

在专业分类人才培养方面，会议基于前期收集的全专业学生“十大优点与十大缺点”数据，将学生划分为技术钻研型、工程实践型、沟通与产品型、创意与体验型四类人才画像。针对每一类学生，团队分别制定了涵盖专业课学习、技术能力进阶、学科竞赛参与、考研方向建议、书籍与公众号阅读清单等维度的四年个性化成长方案，旨在真正实现因材施教。

本学期集中实践环节共确定8周教学内容，重点聚焦对就业具有直接支撑作用的模块，包括智能汽车CAN/以太网通讯、整车CAD与外观设计、整车概念化油泥模型制作、自动驾驶关键技术以及生产实习等，以系统化项目训练提升学生的工程实践能力和岗位适配度。

针对当前汽车行业“电动化、智能化、网联化”快速发展背景下的就业形势，与会教师对专业未来的就业趋势进行了深入研判，并就本届毕业生就业工作进行了部署，要求全体教师与辅导员密切配合，加强就业指导与精准帮扶，确保毕业生高质量充分就业。在“两重两新”设备采购规划中，专业将优先支持脑机接口与飞行汽车两个前沿领域的设备购置与平台建设，进一步拓展学科边界。

会议还就2026级人才培养方案修订、期刊白名单动态调整、人才招聘等本学期学院重点工作进行了初步讨论和任务分工。本次教学学团联合会议的召开，进一步凝聚了专业建设共识，为智能车辆工程专业在AI时代的高质量发展奠定了坚实基础。